人工智能已经深入到我们生活的许多领域，自行车运动也不例外。Ekoi的设计师们利用人工智能设计了新款计时赛头盔，从而节省了大量的开发工作。

如今，计时赛头盔呈现越来越大的趋势，旨在优化气动性，同时尽可能更适合骑行者的生理结构，使气流在设计师们希望减少阻力的地方循环。

更宽轮廓更气动的理论并不新鲜，事实上，我们在轮组和车架中已经看到了十多年。问题是，应用于头盔时，它产生了极其不成比例的模型，引发了争议，就像上个赛季初为Visma-Lease a Bike创建的Giro模型一样。

现在，法国品牌Ekoi在其产品目录中加入了一款具有这些特性的头盔，名为Pure Aero，我们已经在Cofidis车队、Arkea、Burgos-Burpellet-BH或著名的长距离铁人三项运动员Patrick Lange的头上看到了这款头盔的原型。

对于Ekoi来说，作为一个较为小众的品牌，重新设计开发这样一款头盔几乎是一项无法完成的任务，从设计到进行数据分析，在到数十次的修改工程量极大，但他们的设计师通过人工智能克服了这一难题。

他们借助人工智能分析了其他车队计时赛头盔的特点，并专注于它们的优势。这使得他们能够非常轻松地完成所有初步工作，从而获得一个非常精细的初步设计，供他们的设计师在此基础上工作。通过这种方式，他们需要投入的CFD软件测试时间大大减少。

显然，这些目标中包括更好的空气动力学性能，还包括实现舒适性，使骑行者能够尽可能长时间地保持同一个最佳的姿势，以及保证头部通风。另外还有一个计时赛头盔中非常重要的方面，即最大化视野。

除了人工智能，Ekoi还使用了一些冠军车手的3D扫描，作为他们CFD模拟的模型。

通过这种方式，Ekoi制造出了一款符合当前大体积趋势的头盔，他们声称与目前市场上的任何其他计时赛头盔相比，气动性改善了6%。这款头盔已经在Ekoi网站上以352.92欧元的价格出售。

责任编辑：Ting